Fecha de publicación: lunes 21-julio / 4:30am

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En.Digital | Startups y Marketing Digital

Sobre este episodio

La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego. ???? Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Frankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con “Claudius”, un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas.????En este episodio aprenderás: ????Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones) ????Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología ????Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA ????Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae ????Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas(00:00) - Introducción  (00:31) - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos  (02:04) - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción  (05:48) - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje  (09:33) - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas  (12:07) - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación  (19:46) - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio  (25:22) - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros  (28:15) - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos  (33:34) - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad  (43:18) - Claves sobre roles y preparación para la regulación  (44:06) - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda  (49:51) - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene  (54:09) - Despedida

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